一种基于链形混合拓扑的输电线路温度异常检测方法

• 作者: 梁花 李玮 高爽 吴超 解绍词
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 输电线路 单源数据异常检测算法 异常检测 多源多维数据异常检测算法 链形混合拓扑
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 高电压与绝缘|High Voltage & Insulation
• 页码范围: 101-109
• 页数: 9页
• 分类号: TM711
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2022.002.012

摘要

我国输电线路存在异常检测数据准确性和及时性较低,无线环境恶劣,数据在时空难关联等问题,因此建设一个高效、安全、准确的输电线路异常检测模型迫在眉睫.提出一种基于链形混合拓扑的异常检测方法,将传感器采集到的数据送至基站进行单源和多源多维数据异常检测.该方法首先设计了一种基于时间维度的单源数据异常检测算法(single-source data anomaly detection algorithm,SDADA),对检测时间内的数据进行依次遍历,确定有效和异常数据的个数,然后对异常检测结果进行综合分析.其次,设计了一种在基站端执行的多源多维数据异常检测算法(multi-source and multi-dimensional data anomaly detection algorithm,MDADA),在SDADA的基础上,通过位置相关性定义了不同传感器之间的距离关系,用于确定候选异常检测队列,并对特定时间的异常数据值进行综合分析.实验结果表明,与传统方案相比,该方法具有更高的检测精度和执行效率.