基于人工智能的双着丝粒染色体识别算法初步研究

• 作者: 范胜男 邓君 张子扬 阮健磊 潘艳 孙全富
• 来源期刊: 中华放射医学与防护杂志
• 关键词: 双着丝粒染色体 生物剂量估算 人工智能 模糊逻辑 自动识别
• 年，卷（期）: 2022,（5）
• 所属期刊栏目: 放射生物学
• 页码范围: 343-347
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn112271-20211213-00480

摘要

目的:为解决双着丝粒染色体人工分析费时费力的问题，探索人工智能技术，提出一种实现双着丝粒染色体自动识别的算法，从而实现快速高通量生物剂量估算。方法:结合人工智能和图像处理技术，基于MATLAB软件，通过研究图像预处理、阈值分割、二值化处理、区域标识、卷积神经网络和双着丝点识别算法，定义模糊隶属度函数来描述每条染色体属于双着丝粒染色体的程度，设定判别阈值，实现双着丝粒染色体自动识别。结果:通过对1 471张染色体图像进行算法检验，与人工识别相比，双着丝粒染色体细胞检出率达到了70.7%。结论:本算法对双着丝粒染色体自动识别进行了初步研究，并达到了较好的效果。