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摘要:
数据成为数字化时代政府和企业的要素资产,数据质量是数据资产建设的核心工作.对数据质量的概念和传统"六维度"方法论进行了系统性审视,并结合实际案例阐述数字化时代应以"业务真实性"为数据质量工作的主线,并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略.
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文献信息
篇名 论数据质量的"真实性"与相关融合计算策略
来源期刊 信息通信技术与政策 学科 工学
关键词 数据治理 数据资产管理 数据质量 数据处理
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 专题:数据治理
研究方向 页码范围 8-15
页数 8页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.12267/j.issn.2096-5931.2022.2.002
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研究主题发展历程
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数据治理
数据资产管理
数据质量
数据处理
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术与政策
月刊
1008-9217
10-1576/TN
大16开
北京市西城区月坛南街11号
82-907
1975
chi
出版文献量(篇)
4954
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24
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