基于智能化数据探索的数据质量管理方法

• 作者: 练海荣 孙晓宁 张未来
• 来源期刊: 信息通信技术与政策
• 学科: 工学
• 关键词: 数据质量 政务大数据 数据探索
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 专题:数据治理
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.12267/j.issn.2096-5931.2022.2.003

摘要

数据作为推动经济社会发展及数字化转型的新动能已成为社会共识,数据质量已成为影响数据要素发挥价值的重要因素.在政务领域,随着数据应用的深度和广度逐渐加强,数据质量问题已成为数据深化应用的制约因素.以数据质量管理相关理论为基础,以源头数据质量管控为手段,提出了基于智能化数据探索的数据质量管理方法,即通过数据质量管理激活数据资源价值,该方法在政务数据质量管理工作中具有借鉴意义.