一种基于分布式穿墙雷达的复杂条件下人体目标检测方法

• 作者: 史城 叶盛波 潘俊 倪志康 郑之杰 方广有
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 穿墙雷达 分布式雷达 目标检测
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 专业论文|Papers
• 页码范围: 1193-1202
• 页数: 10页
• 分类号: TN957.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT211203

摘要

超宽带雷达由于具有距离分辨率高、穿透性强等特点,被广泛应用于废墟下的人体救援.然而,在复杂的环境条件下,依靠单台雷达对被困人员进行检测是一个巨大的挑战.该文基于分布式穿墙雷达系统,提出一种低信噪比条件下的人体目标自动检测方法.首先,两台超宽带脉冲雷达分时交替进行工作,从而避免探测时的互相干扰;然后对两台雷达的回波数据进行慢时间维度互相关处理,增强人体呼吸信号;其次,利用适配于分布式穿墙雷达的恒虚警率检测,实现人体呼吸信号的快速、自动检测;最后,通过三角定位方法实现被困人员的2维定位.一系列的实验结果表明,所提方法可以在低信噪比条件下实现人体的检测,其探测性能优于单台雷达.