燃煤电厂大数据挖掘和关键目标寻优智能系统研究

• 作者: 虞仕杰 蒋赢凯 尹贵豪 翁浩斌
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 燃煤电厂 大数据挖掘 运行优化 对标
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 发电技术|Generation Technology
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 分类号: TM621
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.202202013

摘要

研究建立火电厂数据挖掘和关键目标寻优的智能系统,通过稳定工况划分、运行参数聚类、关键目标对标寻优等流程挖掘历史工况中有价值的信息,找到与当前实时运行工况近似的目标值及运行参数,可为优化运行提供开环建议.在锅炉效率关键目标的对标寻优实际工程应用中,系统发掘出在相近的MV(操作变量)、DV(扰动变量)参数情况下,实时工况炉效为92.13％而历史标杆工况炉效为93.34％,提出该工况下烟气氧量设定值由5.5％降低至4％仍可平稳运行,达到了运行提效、节约发电煤耗的目的.