基于GA-SVM的测试用例生成方法研究

• 作者: 潘世昊 张海波 左小凯 邓鸿博
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 测试用例 SVM GA算法
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 112-114,125
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2022.02.025

摘要

针对软件测试领域中测试用例自动生成的问题,论文提出一种基于GA-SVM的测试用例生成方法.通过pict工具生成输入参数两组合或三组合的典型测试用例集,再使用GA算法对SVM模型进行参数寻优,最后利用典型测试用例集对SVM模型进行训练.实验结果表明,训练完成后的SVM模型能对n-way组合的数据进行高准确率的预测,自动生成覆盖率高、数量小的测试用例集.