基于卷积神经网络的人脸识别系统设计

• 作者: 唐艳凤 李宗明
• 来源期刊: 机电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别技术 人脸检测技术 卷积神经网络 Python OpenCV
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 数字化与智能化
• 页码范围: 30-32,37
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.6+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19508/j.cnki.1672-4801.2022.01.008

摘要

人脸识别技术应用广泛,文章以Python和OpenCV库为基础,设计一个采用卷积神经网络算法训练的人脸识别模型,实现人脸信息采集、检测等功能的人脸识别系统.系统首先通过电脑前置摄像头采集人脸信息录入并保存在指定的目录当中,启动人脸识别程序,系统自动捕捉人脸图像并辨认是否为已录入信息的人脸,并为识别出来的人脸打上标签信息.在多种条件下测试,实验结果表明:该系统对人脸的识别准确率达到95％以上.