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摘要:
在讨论静态和自适应哈夫曼数据压缩算法的优点和不足后,借助于引进两个参数和一个节点符号频数表,提出了按相同频率进行分组的自适应哈夫曼数据压缩算法,减少哈夫曼树的层数.通过对高尔夫球场草坪温湿度的监测,实验表明该算法的压缩比比自适应哈夫曼算法有明显改善,这种算法编码简单、编码速度较快,适合用在能量有限的无线传感器网络的传感器节点.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 同频率分组的自适应哈夫曼数据压缩算法
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 无线传感器网络 数据压缩算法 自适应分组哈夫曼算法 节点符号频数表
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 TP212.9|TN929
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2022.01.018
五维指标
传播情况
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引文网络
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2022(0)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
数据压缩算法
自适应分组哈夫曼算法
节点符号频数表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
总被引数(次)
23629
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