基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
路径规划算法是地图导航的核心与关键所在.针对传统路径规划算法难以充分顾及实际交通中各种复杂路况因素的不足,本文基于对大规模出租车经验轨迹的相似性分析提出一种最流行路径推荐算法.该算法首先从海量出租车轨迹数据库中获取给定起点和终点的所有出租车轨迹数据,继而将车辆行驶路径视作字符串,利用最大公共子序列算法计算所有车辆行驶路径之间的路径相似度,再根据路径数量、行驶时间及长度等指标进行可靠性分析.最后选出一条综合因素占优的路径作为最流行推荐路径,从而完成路径规划.实验结果表明:该算法较为充分地借鉴了出租车司机对于路径选择的经验知识,所推荐路径具有典型的代表性,更能适应真实交通状况.
推荐文章
基于出租车司机经验的约束深度强化学习算法路径挖掘
最快路径挖掘
路段经验数据库
经验学习
深度强化学习
基于增强学习的网格化出租车调度方法
城市交通
出租车调度
增强学习
网格化管理
自适应式控制
基于出租车轨迹数据的路径规划方法
智能交通
路径规划
轨迹数据
贝叶斯分类器
分层路径规划算法
考虑出行方向的广州出租车时空可达性研究
出行方向
时空可达性
经验路径
行程时间
等时线
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于出租车经验路径相似性的路径规划方法
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 路径规划 出租车轨迹 相似路径 经验轨迹
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 243-247
页数 5页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2022.03.005
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
路径规划
出租车轨迹
相似路径
经验轨迹
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导