基于改进强度Pareto进化算法的居民用户侧源储荷协调优化

• 作者: 冯浩洋 陈明丽 潘峰 杨雨瑶 马键
• 来源期刊: 南方电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 居民用户 源储荷 需求侧响应 进化算法 协调优化
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 储能商业模式与经济优化|Energy Storage Business Model and Economic Optimization
• 页码范围: 86-94
• 页数: 9页
• 分类号: TM743
• 语种: 中文
• DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2022.04.010

摘要

为了在提高居民用户电能质量和用电可靠性的同时减少电费开支,提出了一种源储荷协调优化数学模型及其改进强度Pareto进化算法.首先,建立用户侧储能系统模型,并根据各负荷参与需求侧响应与否以及参与方式进行分类;其次,以减少用电费用、降低电压偏差和缩短故障停电时长为目标,综合考虑功率平衡、储能荷电状态、柔性负荷的优化范围等约束条件,构建了在分时电价和需求侧响应机制下的多目标源储荷协调优化模型;然后,提出了基于改进强度Pareto进化算法和多目标模糊综合评价决策法的优化求解策略;最后,通过一个低压网络仿真算例验证了所提模型的有效性.