应用ResGCNN的文本情感分析

• 作者: 覃光明
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 神经网络 自然语言处理 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 论著|Research Articles
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TP389.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2022.02.004

摘要

文本情感分析是自然语言处理中的一项重要任务,而循环神经网络和卷积神经网络是自然语言处理中常用的两种深度学习模型.本文提出了一种残差网络、多层双向门控递归单元和文本卷积神经网络相结合的残差图卷积神经网络,并在多个英文、中文数据集上获得了良好的分类性能.