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摘要:
近年来,随着我国高速公路建设项目不断增加,高速公路病害检测的频率也越来越高.然而由于机动车数量迅猛增长,加快了高速公路路面以及其他病害的形成和漫延速度,导致公路病害检测任务更加繁重.在科学技术不断完善以及人工智能不断提速的背景之下,高速公路病害检测方法以及系统建设不断创新,广东省高速公路病害检测走向高效率与智能化的发展,思谋科技智慧交通一体化平台,推动广东省高速公路的路面图象处理以及病害检测效率进一步的提升.本文首先阐述了将AI技术应用于高速公路病害检测的必要性,介绍了思谋的AI技术在广东省高速公路病害检测中的实际应用,最后主要进行了一些实际的案例分析,希望能为相关的工作实践提供参考.
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文献信息
篇名 思谋AI技术在广东省高速公路病害检测中的应用
来源期刊 人民交通 学科
关键词 人工智能 高速公路 公路检测 公路养护
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6440.2022.04.015
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研究主题发展历程
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人工智能
高速公路
公路检测
公路养护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民交通
半月刊
2096-5265
10-1525/U
16开
北京市丰台区东铁营顺三条2号
82-748
2007
chi
出版文献量(篇)
13477
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3
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