基于发参数据的发动机泵调系统的健康监测

• 作者: 杨天林 朱烨 徐占艳 白舒雯 吴奂 赵永平
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 飞机发动机 泵调系统 健康监测 马氏距离 K均值聚类
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TP273|V233
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2021.02.211

摘要

为探究飞机发动机泵调系统健康监测自动化的可行性,开展了基于发参数据的飞机发动机泵调系统的健康监测方法的研究.从发参数据中提取出泵调系统在起动阶段的相关特征参数,构成样本数据;采用马氏距离技术筛选出健康样本,建立泵调系统特征参数基线模型;计算实际飞行样本与基线模型之间的马氏距离作为健康指数,确定预警阈值.采用3种K均值聚类算法对实际发参数据进行离群点检测,结果表明根据样本分布范围随机生成质心的K均值聚类算法能够有效地对泵调系统故障进行诊断,误报率为0,为实现发动机泵调系统健康监测自动化提供了有效的技术途径.