电力负荷短期预测研究

• 作者: 罗文
• 来源期刊: 电力系统装备
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 小波分解 支持向量机 可调参数
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统|ELECTRIC SYSTEM
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

为进行电力负荷的短期预测,本文建立一种以支持向量机为核心算法的短期数据预测模型,同时通过小波分解算法对研究数据进行处理,从而进一步提高模型的预测精度.同时,针对以往预测模型预测适应性较低的问题,本文提出了建立模型的可调节参数,通过改变可调节参数使得模型可以完成更多供电区域的预测,具有良好的适应性.实验结果显示,本模型在对电力负荷进行短期预测的过程中,表现出了良好的精确度和适应性.