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摘要:
面向具有电/冷/氢需求的典型园区,提出了一种计及固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell,SOFC)余热回收的氢-冰储能微网优化配置模型,旨在对微网中风/光/氢/冰/储等各主要部件进行容量优化以提高经济性.首先设计了光伏直流电解水制氢储能和风力交流供电冰蓄冷的交直流混联源荷直驱的双重储能机制;为提高氢能利用率,提出利用SOFC的余热回收进行冷电联产.综合考虑本文所提模型的非线性,电解槽、冰蓄冷等设备运行状态多变,以及优化算法容易陷入局部最优而全局寻优难度大的问题,提出全局搜索能力强的人工蜂群(artificial bee colony,ABC)与量子粒子群(quantum particle swarm optimization,QPSO)混合的ABC-QPSO算法对模型求解.最后以广东某园区为实例,通过4种方案对比分析,验证了本文所提出模型的优越性.
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关键词热度
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文献信息
篇名 计及SOFC余热回收的氢-冰储能典型园区微网优化配置模型
来源期刊 南方电网技术 学科 工学
关键词 多能互补 余热回收 交直流微网 氢储能 冰蓄冷
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 储能商业模式与经济优化|Energy Storage Business Model and Economic Optimization
研究方向 页码范围 105-114
页数 10页 分类号 TM92
字数 语种 中文
DOI 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2022.04.012
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研究主题发展历程
节点文献
多能互补
余热回收
交直流微网
氢储能
冰蓄冷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方电网技术
月刊
1674-0629
44-1643/TK
16开
广州市越秀区东风东路水均岗6号粤电大厦西塔18楼
46-359
2007
chi
出版文献量(篇)
2336
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导