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摘要:
横向运动控制能够在一定程度上决定车辆期望路径的规划方向,但现阶段车辆控制系统受外界干扰因素影响,在切换角度时容易出现抖振现象,影响无人驾驶车辆的待执行路径的跟踪精度。PID控制算法结构较为简单,能够针对被控制对象建立精确的数据模型。设定无人驾驶车辆单点预瞄位置,基于PID算法获取驾驶过程的最大预瞄距离,构建等价转换数据模型,完成PID控制算法在无人驾驶汽车横向控制中的应用方法设计。实验结果表明,选择某公司生产的无人驾驶车辆,通过不同的外界干扰因素设定,将文章所言方法与传统方法作对比,在40~100km/h的行驶变量下,传统控制方法下行驶速度一旦增加,抖振频次会逐渐增加,而文章所言控制方法下产生的抖振频次不超过5次,能够更好地进行横向控制,具有实际应用效果。
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文献信息
篇名 PID控制算法在无人驾驶汽车横向控制中的应用
来源期刊 汽车测试报告 学科
关键词 PID控制算法 无人驾驶汽车 横向控制 预瞄点
年,卷(期) 2022,(7) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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PID控制算法
无人驾驶汽车
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研究起点
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期刊影响力
汽车测试报告
半月刊
1672-4895
11-5043/TH
北京市朝阳区德外北沙滩1号
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