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摘要:
针对药品仓库药品批次要求严苛、出入库频次较高等原因导致的堆垛机与自动导引小车(AGV)空载率高、效率低等问题,以出入库订单作业总时间最短为目标,建立了适合于药品仓库的堆垛机与AGV集成调度的混合命令序列作业时间模型.针对集成调度模型的组合优化问题,设计了改进的免疫克隆算法,构造改进记忆单元克服了原始免疫克隆算法只记忆单个最优抗体而无法记忆最优解群的弱点.计算结果表明:与人工免疫算法、原始免疫克隆算法相比,该算法有较好的寻优能力和更强的收敛性,有效缩短了仓储作业时间.最后,以药品仓库仓储作业实际为例,应用Plant Simulation分别对优化前后的药品仓库进行仿真.仿真结果表明,所提模型和算法有效提升了药品仓库物流系统的设备运行效率和仓储效率.
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文献信息
篇名 药品仓库堆垛机与AGV集成调度优化
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 药品仓库 堆垛机 自动导引小车 集成调度模型 改进的免疫克隆算法 Plant Simulation软件 物流
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 现代物流技术与供应链管理
研究方向 页码范围 230-241
页数 12页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2022.01.022
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
药品仓库
堆垛机
自动导引小车
集成调度模型
改进的免疫克隆算法
Plant Simulation软件
物流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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