道路信息提取的GF-2影像融合方法对比分析

• 作者: 邵小美 张春亢 韦永昱 周成宇
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 影像融合 高分二号影像 定性评价 定量评价 道路信息提取
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 科技创见与应用|Scientific achievement and application
• 页码范围: 152-157
• 页数: 6页
• 分类号: P407.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2022.02.030

摘要

本文针对适用于GF-2卫星影像道路信息提取的影像融合方法,进行了对比与分析.通过对GF-2影像的全色及多光谱数据进行融合实验,比较分析了 6种常用的影像融合方法.从主观定性评价和客观定量评价两方面进行分析,筛选出融合后影像质量较优的方法;然后选取较优融合方法进行道路信息提取,并对比了道路提取的精度,得出最适合GF-2影像的道路信息提取融合方法.结果表明,6种融合方法中NNDiffuse变换和GS变换融合质量较好,基于NNDiffuse融合的影像的道路信息提取精度高于GS变换.因此,NNDiffuse变换相比于其它5种融合方法更适用于GF-2卫星影像在道路信息提取中的应用.