大型集中供热系统热力站耗热量聚类分析

• 作者: 孙春华 冯浩宇 高晓宇 曹姗姗 夏国强
• 来源期刊: 建筑节能（中英文）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据处理 耗热量 层次聚类算法 密度聚类算法 划分聚类算法
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 暖通空调
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TU83
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-9422.2022.01.012

摘要

合理掌握集中供热系统热力站耗热量现状,对指导集中供热系统节能运行、促进节能减排具有重要意义.对集中供热系统热力站耗热量及影响因素数据进行处理和转化,剔除数据中的异常值及离群值,并将处理后的文本型数据转化成数值型;运用皮尔森相关系数确定了影响热力站耗热量的主要因素为建筑保温性能和二次侧供回水平均温度;将耗热量及主要影响因素作为输入参数,运用SPSS软件分别进行层次聚类算法、划分聚类算法分析,同时利用Python语言进行密度聚类算法分析,通过3种聚类分析结果对比,最终采用K-means聚类分析算法建立耗热量的最佳聚类模型,得出各类热力站的耗热量及影响因素的聚类中心值,为进一步集中供热系统热力站节能潜力分析提供理论依据.