基于衰退速度预测的退役电池剩余价值优化方法

• 作者: 王华昕 褚启迪 罗扬帆
• 来源期刊: 南方电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 退役电池 灰色模型 最小二乘支持向量机 全寿命周期
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 储能优化运行|Optimal Operation of Energy Storage
• 页码范围: 124-131
• 页数: 8页
• 分类号: TM73|TK01
• 语种: 中文
• DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2022.04.014

摘要

针对动力电池衰退规律的不一致性和梯次利用寿命短等问题,提出了基于衰退速度预测的退役电池剩余价值优化方法.首先,采用灰色预测和最小二乘支持向量机的组合挖掘电池历史使用数据,预测退役电池的衰退规律;其次,以退役电池利用效益最高为目标函数,兼顾退役电池的折损成本,提出了全寿命周期下退役电池组动态运行方案;最后,使用动态数据实现滚动预测.以长三角某公交示范站为例进行仿真,结果表明所提方法可有效预测电池衰退规律,退役电池的收益提高10％.