2020年安徽省一次典型PM2.5污染过程特征及其成因分析

• 作者: 钱靖 汪水兵 张红 杨鹏 洪星园 王馨琦 卫尤文
• 来源期刊: 低碳世界
• 学科: 地球科学
• 关键词: 污染特征 来源解析 细颗粒物 后向轨迹模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 节能环保
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: X832
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2066.2022.01.001

摘要

本文根据2020年12月安徽省发生的一次典型污染过程数据,采用后向轨迹模型与空气质量预报模型,揭示此次PM2.5污染的特征与成因.结果表明:①污染过程具有显著的阶段性特征,15—23日为污染上升阶段、24—28日为污染峰值阶段、29—30日为污染消散阶段;②上升阶段污染物传输主要为山东省、江苏省等地污染源的中等距离传输,峰值阶段污染物传输为江苏省污染源的短距离传输和本地源,消散阶段污染物传输为华北平原、蒙古高原等地污染源的长距离传输;③上升和消散阶段PM2.5浓度与边界层高度和风速呈负相关,峰值阶段PM2.5浓度与边界层高度、风速呈正相关,降水有利于PM2.5浓度下降.