基于改进PSPnet的无人机农田场景语义分割

• 作者: 刘尚旺 张杨杨 蔡同波 唐秀芳 王长庚
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 工学
• 关键词: PSPnet 语义分割 特征级联 深度可分离卷积 激活函数
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 水土资源与环境|Resources and Environment of Soil &Water
• 页码范围: 101-108
• 页数: 8页
• 分类号: TP753
• 语种: 中文
• DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2021406

摘要

[目的]改进PSPnet语义分割模型在无人机农田场景下的性能.[方法]对PSPnet语义分割模型进行3方面改进:①通过不同维度特征级联,在强化场景解析的基础上保留更多图像细节特征.②利用深度可分离卷积模块构建轻量级语义分割模型,使其更加高效.③改进激活函数,提升模型分割效果.[结果]所建模型的平均像素准确率和平均交并比分别为89.48％和82.38％,比改进前的模型提高了18.12％和18.93％,且分割结果优于Unet和DeeplabV3+等模型.[结论]改进后的模型能够有效进行无人机遥感农田场景语义分割.