均值漂移聚类法在传统服饰图像提取中的应用

• 作者: 王芬 黄力
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: 均值漂移聚类 传统服饰 图像滤波 主色提取
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 机械与器材|Machinery & Accessories
• 页码范围: 89-95
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.19333/j.mfkj.20210703107

摘要

中国传统服饰的主导色彩和设计风格影响着设计师的创作灵感,针对中国传统服装主色调设计,提出了一种基于均值漂移聚类算法的颜色分类方法.通过数码单反相机拍摄中国传统典型服装图像,分别对图像的3个颜色通道中的子图像进行中值滤波,根据背景颜色对滤波后的图像进行分割,将传统典型服装的图像从背景中分离出来,利用均值漂移聚类算法对服装图像中的像素点进行聚类分析,并从聚类结果中提取传统服装的主色调.实验结果表明:均值漂移聚类算法的带宽设置为0.05时,能够能很好地提取服装图像的主色成分,且计算成本低.