基于访问控制日志的访问控制策略生成方法

• 作者: 刘敖迪 杜学绘 王娜 单棣斌 张柳
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 访问控制 基于属性的访问控制 策略生成 属性选择
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 密码学与信息安全|Cryptography and Information Security
• 页码范围: 324-331
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT200924

摘要

为解决其他访问控制机制向基于属性的访问控制机制迁移过程中所面临的策略生成问题,该文提出一种基于访问控制日志的访问控制策略生成方法,利用基于机器学习分类器的递归属性消除法实现策略属性的选择,基于信息不纯度从日志记录中提炼出蕴含的属性-权限关系,结合实体属性选择的结果,构建策略结构树,实现基于属性的访问控制(ABAC)策略的生成,并设计了基于二分搜索的策略生成优化算法实现对最优策略生成结果的快速计算.实验结果表明,只需原始实体属性集中32.56％的属性信息即可实现对日志中95％的策略覆盖,并且能够将策略规模压缩为原有规模的33.33％,证实了该方案的有效性,能够为ABAC策略管理提供有力支撑.