作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在无迹卡尔曼滤波的实际应用中,前一时刻状态参数估值异常误差和动力学模型异常误差通过状态转移方程影响预测状态信息,从而直接影响滤波解的精度.将最佳自适应因子引入无迹卡尔曼滤波中,得到最佳自适应无迹卡尔曼滤波,通过最佳自适应因子来调节预测状态向量的协方差矩阵,即调整预测状态信息对滤波解的贡献,从而可以控制前一时刻状态参数估值异常误差和动力学模型异常误差对滤波解的影响,提高滤波解的精度.
推荐文章
自适应无迹卡尔曼滤波算法在地磁导航中的应用
地磁导航
自适应UKF
自适应估计
衰减记忆无迹卡尔曼粒子滤波算法研究
粒子滤波算法
无迹卡尔曼粒子滤波算法
衰减记忆
采用自适应无迹卡尔曼滤波器的车速和路面附着系数估计
车辆动力学
自适应滤波
无迹卡尔曼滤波
次优Sage-Husa噪声估计器
基于无迹卡尔曼滤波的无人机跟踪算法
四基站定位
无迹卡尔曼滤波算法
跟踪预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 最佳自适应无迹卡尔曼滤波算法应用研究
来源期刊 城市勘测 学科 地球科学
关键词 非线性滤波 无迹卡尔曼滤波 最佳自适应因子
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 3S研究与应用
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 P228
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8262.2022.01.018
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
非线性滤波
无迹卡尔曼滤波
最佳自适应因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
出版文献量(篇)
5323
总下载数(次)
16
总被引数(次)
16303
论文1v1指导