在线旅游社区用户行为规律的探讨

• 作者: 吴玮怡
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 数据挖掘 在线旅游 用户行为
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨|Exploration
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2022.02.013

摘要

本文通过抽样采集国内最大的在线旅游社区平台马蜂窝中的用户成员帖子数据,进行预处理并借助数据挖掘技术进行挖掘,从而获得在线旅游社区的用户潜在的行为规律,并对这些行为规律进行相关描述.基于关联规则数据挖掘的在线旅游社区用户行为规律研究结果具有一定的意义,可为在线旅游社区的运营者开展针对性的运营提供有益的参考.