面向集中核算应用改造的电力营销管理系统

• 作者: 王岩 陈孝文 隋海滨 林树鸿
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 集中核算 电力营销 FP-growth算法 关联规则
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术|APPLIED TECHNOLOGY
• 页码范围: 144-150
• 页数: 7页
• 分类号: TM76
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2022.03.025

摘要

以提升电力数据来源准确性以及电力业务工作效率、降低电力企业人工工作量为目标,优化设计面向集中核算应用改造的电力营销管理系统.利用SOA技术优化系统的接入层、服务层、组件层以及可操作性的系统资源层,为系统提供服务功能,形成SOA集成平台以及服务质量平台.将FP-growth算法应用于可操作性的系统资源层中,挖掘电力营销管理系统内相关数据关联规则,为系统提供数据支持.测试结果表明,将优化设计的电力营销管理系统应用于海南电网后,全省平均电费自动发行率高达98.8％,应用响应时间为85 ms～120 ms之间,有效降低核算员以及抄表员工作量.