基于logistic回归模型构建预测新生儿早发败血症预后的相关模型

• 作者: 王义 田家豪 唐小晶 杨雪峰 张慧平
• 来源期刊: 中国医师杂志
• 关键词: Logistic模型 新生儿败血症 预后
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 415-419
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn431274-20210329-00365

摘要

目的:基于新生儿早发败血症预后的相关影响因素，构建临床预测模型。方法:采用回顾性研究方法，选择2015年4月至2020年4月西安交通大学附属儿童医院新生儿重症医学科临床诊断为新生儿早发败血症的患儿为研究对象，收集患儿的人口学资料及入院8 h内的临床检验指标；以入院7 d病死为终点事件。比较存活组患儿及死亡组患儿各指标的差异，对可能影响预后的指标进行单因素分析后，行二元logistic回归分析，并建立预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)分析相关模型的预测价值，并利用独立的临床病历资料进行模型验证。结果:共入选139例患儿，7 d死亡41例，病死率29.50%。死亡组患儿白细胞(WBC)、血清前降钙素原(PCT)、乳酸(Lac)、肌酐(Scr)、D-二聚体(D-dimer)、儿科危重症死亡危险评分(PRISM Ⅲ)明显高于存活组{WBC(×10 9/L)：24.15[4.36，29.36] vs 21.21[19.14，28.36]，PCT：(67.32±40.36)ng/L vs (37.76±25.11)ng/L，Lac：(8.69±6.17)mmol/L vs (2.34±1.11)mmol/L，Scr：(239.99±68.46)μmol/L vs (65.31±34.34)μmol/L，D-dimer(mg/L)：5.21[2.06，21.49] vs 0.34[0.26，0.45]，PRISM Ⅲ：(19.52±6.25)分vs (10.63±2.05)分，均 P<0.05}；纤维蛋白原(Fib)、血小板计数(PLT)、血红蛋白浓度(Hb)明显低于存活组[Fib：(1.48±1.19)g/L vs (2.44±0.83)g/L，PLT：(154±58)×10 9/L vs (189±29)×10 9/L，Hb：(169±49)g/L vs (182±52)g/L，均 P<0.05]；死亡组胎盘/脐带病变、羊水污染、窒息史、早产、胎膜早破及病原学阳性、母源性感染等发生率均高于存活组，而胎龄、体重均低于存活组，差异均有统计学意义(均 P<0.05)；对单因素分析可能对预后有影响的因素行二元logistic回归，结果显示Lac、PCT、胎膜早破等是新生儿早发败血症预后的独立危险因素[优势比( OR)和95%可信区间(95% CI)：Lac为1.23(1.00~2.05)，PCT为1.05(1.03~1.85)，胎膜早破为2.59(1.89~3.32)，均 P<0.05]；ROC曲线分析显示，该模型预测患者预后的曲线下面积(AUC)为0.967、灵敏度为88.70%，特异度为78.20%；预测模型检验的准确率为91.03%。 结论:PCT、Lac、胎膜早破是影响新生儿早发败血症预后的独立危险因素，其联合PLT、胎龄、体重构建的临床预后预测模型具有良好的预测效能。