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摘要:
针对超声阵列检测过程中兰姆波的频散和多模态特性带来的信号分析困难问题,提出了一种基于稀疏表示的兰姆波模态分离方法,并将其应用于金属板结构兰姆波模态分离中.根据S0和A0模态兰姆波在时域上的波形差异,研究S0 、A0单模态字典和复合字典的构造方法,将待测信号在复合字典上进行稀疏分解,采用带相干性准则的最小角回归算法求解稀疏系数,从多模态信号中提取S0、A0单模态信号.将所提出的方法应用到仿真和实验信号分析中,结果表明,该方法可以很好地实现检测信号中单模态兰姆波信号的提取.研究工作有助于解决金属板结构中多模态兰姆波的模态分离问题.
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文献信息
篇名 基于稀疏表示的兰姆波模态分离方法研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 兰姆波 模态分离 稀疏表示 字典
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 82-89,94
页数 9页 分类号 TP391.9|TB52+9
字数 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2022.02.012
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研究主题发展历程
节点文献
兰姆波
模态分离
稀疏表示
字典
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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