危化品事故情景推演网络构建及关键节点分析

• 作者: 赵士翔 胡春春 马兰
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 危化品事故 情景推演 动态贝叶斯网络 复杂网络 敏感性分析
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论著|Academic Works
• 页码范围: 36-42
• 页数: 7页
• 分类号: X932
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2022.02.005

摘要

为有效应对危化品事故发生与演变时存在的动态性及不确定性问题,基于事故演变过程中的关键情景状态及对应孕灾环境、应急活动和处置目标等要素,引入动态贝叶斯网络方法,构建危化品事故情景推演网络,并结合复杂网络知识,对孕灾环境和应急活动2类事故影响因素节点进行敏感性和重要度分析.结果表明:情景推演网络计算的情景节点概率符合事故发生的实际情况,能够对危化品事故在不同孕灾环境和应急救援下的演变路径进行推演,并且分析得到燃烧物、消防力量、火场环境和建筑密度等关键影响因素节点,研究结果可为事故处理提供应急辅助决策支持.