基于倾斜影像密集匹配点云的数字高程模型更新方法研究

• 作者: 王月如 高林营 周智勇
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: 倾斜影像 密集匹配点云 数字高程模型更新 LiDAR_DP
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 3S研究与应用
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: P231
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8262.2022.01.020

摘要

针对数字高程模型(DEM)更新时传统航空摄影测量方法效率低和激光雷达点云方法成本高的问题,提出了一种基于倾斜影像密集匹配点云的DEM更新方法.将倾斜影像生成密集匹配点云,然后对地形变化区域进行滤波并与未变化区域历史DEM反生成的点云合并,对合并后更新区域和接边问题进行处理后得到更新后的DEM成果.该方法更新的DEM既具备点云数据细节丰富的优势,又避免了单独获取激光雷达点云数据,是一种行之有效的DEM更新方法.