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人工智能技术在口腔颌面部肿瘤诊断中应用的研究进展
人工智能技术在口腔颌面部肿瘤诊断中应用的研究进展
作者:
杜文
彭歆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工智能技术
深度学习
机器学习
图像处理
算法
肿瘤
口腔颌面部
诊断
数字化
液体活检
摘要:
随着计算机运算能力的提升,以及医疗数据的积累,人工智能技术(artificial intelligence,AI)在口腔颌面部肿瘤诊断工作中逐步得到应用,可以辅助医生的诊断工作,提升诊疗效率和诊断准确性.近年来的研究更多集中在医疗图像的识别上,常用的方法是由专家对大量图像进行标注,供机器学习图像特征,从而实现智能化的诊断.现有研究已经能通过AI技术对影像学图像、病理切片和肿瘤外观照片等进行智能化分析,实现对肿瘤的诊断.现阶段的研究存在的主要问题是标注数据质量参差不齐、样本量过小、研究问题局限和数据模态单一等.这些问题需要通过算法的不断完善以及大量优质数据的积累逐步解决.未来AI技术发展的方向应该是综合多种来源医疗数据,辅助医生进行诊断,探索利用各种无创、易行的新方法早期发现肿瘤,彻底改变现有诊疗模式.
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文献信息
篇名
人工智能技术在口腔颌面部肿瘤诊断中应用的研究进展
来源期刊
口腔疾病防治
学科
医学
关键词
人工智能技术
深度学习
机器学习
图像处理
算法
肿瘤
口腔颌面部
诊断
数字化
液体活检
年,卷(期)
2022,(5)
所属期刊栏目
综述|Review Articles
研究方向
页码范围
361-365
页数
5页
分类号
R78
字数
语种
中文
DOI
10.12016/j.issn.2096-1456.2022.05.009
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2022(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能技术
深度学习
机器学习
图像处理
算法
肿瘤
口腔颌面部
诊断
数字化
液体活检
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
口腔疾病防治
主办单位:
广东省口腔医院
广东省牙病防治指导中心
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-1456
CN:
44-1724/R
开本:
大16开
出版地:
广州市江南大道南366号
邮发代号:
46-225
创刊时间:
1993
语种:
chi
出版文献量(篇)
4006
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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