继电保护系统故障的智能定位方法研究

• 作者: 郦阳 王宝华
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 继电保护故障主要类型 继电保护系统故障模拟 故障定位矩阵 深度神经网络 智能定位
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究|Application Research
• 页码范围: 69-76
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.210365

摘要

为了解决传统继电保护系统故障定位依赖人工且耗时耗力的问题,开展了继电保护智能定位方法研究工作.首先分析了智能变电站继电保护系统故障的主要类型,为模拟故障实验提供理论支撑.随即使用PCS-978装置模拟继电保护故障,采集故障实验数据组成数据库,为继电保护智能定位方法提供数据支撑.然后根据故障实验设计了继电保护故障定位矩阵和故障定位表.最后提出了一种基于深度神经网络,并结合合成少数类过采样技术和随机森林算法的智能定位方法.验证结果表明,智能定位方法可以提高智能变电站保护系统故障的诊断效率,帮助继电保护人员快速准确定位故障,具有较好的实用性.