大规模客户端视频流带宽调度

• 作者: 丁佳龙 谭光
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 视频流 体验质量 多客户端 聚类 自适应带宽调度
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 研究开发|Research and Development
• 页码范围: 294-301
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.008339

摘要

视频流服务的迅猛发展, 大规模用户共享带宽链路的场景不断增多. 现存的DASH视频流采用的ABR算法多用于提高单客户端用户的体验质量(quality of experience, QoE), 还有一些算法仅针对数个客户端的情况. 本文提出一种应用于大规模客户端场景的带宽调度算法, 通过聚类算法减小调度规模, 再将带宽分配同ABR算法结合,对聚类客户端进行比特率决策, 提高带宽利用率, 保证总体QoE最大化. 我们的实验结果表明, 与均分带宽的调度方式相比, 通过对聚类客户端带宽调度并应用到所有客户端的方式总用户QoE提升99.4％, 相比于最先进的Minerva方案总QoE提高10.7％.