面向城市土地利用的高分辨率遥感特征分析

• 作者: 赵元铭 孙永华 李小娟 贾军元 田福金
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: PlanetScope卫星 城市土地利用 分类特征分析 规则提取
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 110-115,121
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

针对分类特征选取问题,分析了 PlanetScope影像的城市地物特征对于分类结果的影响,并以江西省南昌市作为实证研究.探究13类城市地物的光谱、纹理、形状特征,以及植被指数和空间关系,提取不同地物的优势特征进行规则的决策树分类,并将分类结果与支持向量机和随机森林两种分类方法进行比较.研究结果发现:河流、沟渠和道路等线状地物的形状特征显著;植被间(林地与田地)的纹理特征差异明显;建筑物分布密集、形状规则,不同材质的建筑屋顶光谱特征存在差异,亮度值与形状特征对于该类地物显著性较高.3种方法的分类总体精度和Kappa系数分别为95.9％和95.5％,精度优于RF(80.4％)和SVM(76.2％),发现基于规则的决策树方法更适合于城市的密集性地物分类,清楚地展示了城市地物适用的分类特征,为小卫星数据的城市土地利用分类提供了参考和借鉴价值.