基于面板分位数回归的空气质量影响因素分析 ——以湖北省11个城市为例

• 作者: 姚美
• 来源期刊: 安徽农学通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: AQI 气象因素 分位数回归 面板数据
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 农业休闲·旅游·气象
• 页码范围: 147-151,181
• 页数: 6页
• 分类号: X51
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7731.2022.02.050

摘要

基于2018—2020年湖北省11个城市空气质量监测数据以及气象数据,采用固定效应和面板分位数回归方法,探讨了AQI的变化特征及其与污染物浓度和气象因素之间的关系.结果表明:污染物中PM2.5、PM10、NO2和O3与AQI均呈正相关,且分位数较高时,影响作用较大;SO2与AQI呈负相关,且在任何分位点下影响均显著;CO对AQI具有双重影响,低分位点呈负相关,而高分位点呈正相关.气象因素中,平均气压、相对湿度、最大风速和风向与AQI呈负相关,其中风向在0.1～0.5分位点下影响较为显著,大型蒸发量在各分位点下与AQI均呈显著正相关,日照时长仅在0.1和0.25分位点下对AQI显著的正向影响.