面向工业大数据应用的计算机实践课程设计

• 作者: 崔晓龙 刘欣 张磊 何杰 王建萍 张敏
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 教育
• 关键词: 工业大数据 知识体系 教学改革 实训环境
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 实验教学与创新|Experimental Teaching and Innovation
• 页码范围: 169-174,210
• 页数: 7页
• 分类号: G642.423
• 语种: 中文
• DOI: 10.19927/j.cnki.syyt.2022.01.033

摘要

将工业大数据应用引入计算机实践课程中,需要首先理清工业大数据知识体系,在海量的内容中抓住主线和核心,然后将所涉及的知识和技术形成教学框架,在此基础上进行扩展后形成课程知识内容;重视教学实践环节,在传统互联网大数据的基础上引入工业大数据应用场景,面向真实场景构建工业大数据实训环境,精心设计实训内容,为学生提供工业大数据应用领域中典型的案例和实践内容.课程为学生在实践中理解工业大数据应用并解决场景中的问题起到了良好的效果,为将来从事相关工作奠定了坚实的基础.