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摘要:
群体感知技术通过组织广泛分布的资源节点及协同机制,可以动态地感知城市环境与交通信息.传统的群体感知系统采用集中式组织结构,对未来高动态、 高密度感知服务的通信需求具有不适应性.针对V2X协同通信的需求,提出了基于地理分割的融合反馈方法.该方法支持智能汽车不断地扩散消息并形成时空群落,群落内部的成员共享关键信息并进行分工协作.实验结果表明,所提方法可降低复杂的城市道路环境中协同感知任务的通信开销,高效支撑感知任务的完成.
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文献信息
篇名 面向群体感知的智能汽车协同通信方法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 协同通信 V2X 群体感知 智能汽车
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 专题:未来无线网络中的群体智能|Special Topic: Swarm Intelligence in Future Wireless Networks
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 TN929
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2022.01.004
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
协同通信
V2X
群体感知
智能汽车
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20875
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