基于改进MRF的冲压件轮廓缺陷图像分割算法

• 作者: 吕宁 肖剑 高健 欧阳雪峰 罗忠洁
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 冲压件 视觉检测 马尔可夫随机场 随机区域合并 图像分割 似然函数
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 板料成形|SHEET FORMING
• 页码范围: 101-109
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41|TG84
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2022.04.014

摘要

针对冲压件在生产过程中产生的表面缺陷视觉检测问题,提出一种改进的马尔可夫随机场图像分割算法.首先,应用基于像素的马尔可夫随机场算法,获取像素特征,提取基于像素的似然函数.采用随机区域合并算法获得区域特征,提取基于随机区域合并的似然函数.利用最大梯度算法获得图像的边缘特征,提取基于边缘的似然函数,用以恢复随机区域合并过程中丢失的边缘信息.融合3种似然函数,根据能量最小准则,实现图像分割.通过与传统图像分割方法的对比实验,验证了该算法的有效性.实验结果表明,改进算法可实现冲压件图像的精准分割,应用效果较好.