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先天性眼球震颤眼动波形的层次聚类分析研究
先天性眼球震颤眼动波形的层次聚类分析研究
作者:
刘彦孜
史学锋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
眼震,先天性
机器学习
聚类分析
眼震电图描记术
眼球运动
摘要:
目的:探讨机器学习层次聚类算法用于先天性眼球震颤(CN)眼动波形自动分类和波形诊断的可行性。方法:回顾性病例系列研究。收集2018年12月至2019年9月就诊于天津市眼科医院的90例(90只眼)CN患者资料,其中男性67例,女性23例,年龄(12±9)岁。所有患者采用高速视频眼动仪记录眼动波形。对标准化后的眼动波形进行无监督机器学习层次聚类分析,获得可视化分类结果并予以波形命名,统计每种波形的发生比例,分析波形成分与CN患者视功能的相关性。统计学方法为独立样本 t检验和Pearson相关性分析。 结果:在90例(90只眼)CN患者的46 620个有效眼动波形中,通过机器学习层次聚类算法自动分出7种波形,分别命名为波形Ⅰ(14 259个,30.59%)、波形Ⅱ(11 498个,24.66%)、波形Ⅲ(4 083个,8.76%)、波形Ⅳ 1(5 430个,11.65%)、波形Ⅳ 2(3 451个,7.40%)、波形Ⅳ 3(3 015个,6.47%)及波形Ⅳ 4(2 663个,5.71%);有2 221个(4.76%)波形未分类。波形Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ分别与3种CN基本眼动波形即速度递增型冲动型、速度递减型冲动型及钟摆型波形相符,波形Ⅳ 1~4为复杂波形。波形Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ及Ⅳ 1~4在90例患者中的发生比例依次为78.89%(71例)、41.11%(37例)、17.78%(16例)、20.00%(18例)、7.78%(7例)、15.56%(14例)和11.11%(10例)。38例(42.22%)患者仅表现为1种眼动波形,其余52例(57.78%)同时存在2种或2种以上眼动波形,其中23例(25.56%)存在3种或3种以上眼动波形,5例(5.56%)存在4种眼动波形。患者眼动波形中波形Ⅰ所占比例与最佳矫正视力(最小分辨角对数视力)有显著相关性( r=-0.39; P<0.01),波形Ⅱ所占比例与最佳矫正视力无相关性( P>0.05)。以波形Ⅰ为主导的CN患者的最佳矫正视力(0.19±0.14)优于以波形Ⅱ为主导的CN患者(0.45±0.37),差异有统计学意义( t=2.77; P<0.05)。 结论:机器学习层次聚类算法可实现CN眼动波形的自动分类和波形诊断,为CN的精准诊断与评估提供辅助依据。
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文献信息
篇名
先天性眼球震颤眼动波形的层次聚类分析研究
来源期刊
中华眼科杂志
学科
关键词
眼震,先天性
机器学习
聚类分析
眼震电图描记术
眼球运动
年,卷(期)
2022,(3)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
194-199
页数
6页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.3760/cma.j.cn112142-20210418-00180
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参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
眼震,先天性
机器学习
聚类分析
眼震电图描记术
眼球运动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华眼科杂志
主办单位:
中华医学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0412-4081
CN:
11-2142/R
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区宣武门东河沿街69号
邮发代号:
2-60
创刊时间:
1950
语种:
chi
出版文献量(篇)
6374
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