基于UPLC-QQQ-MS/MS的工业大麻中6种大麻素类成分定量研究

• 作者: 李俊 米要磊 王思嘉 朱雪雯 万会花 王思凡 杜伟 苏畅 马伟 陈士林 徐志超 孙伟 杨维
• 来源期刊: 中草药
• 学科: 医学
• 关键词: UPLC-QQQ-MS/MS 工业大麻 大麻二酚 大麻萜酚 四氢大麻酚 大麻二酚酸 大麻萜酚酸 四氢大麻酚酸
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 药材与资源|Medicinal Materials
• 页码范围: 1163-1172
• 页数: 10页
• 分类号: R282.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.7501/j.issn.0253-2670.2022.04.025

摘要

目的 建立基于超高效液相色谱-三重四极杆串联质谱(UPLC-QQQ-MS/MS)技术的工业大麻中6种大麻素类成分的定量分析方法,并利用该方法对9个火麻仁基原植物工业大麻植株3个不同部位(雌花、苞片、叶)中的大麻素类成分含量进行研究,为合理合法开发利用工业大麻,甄选商业化品种以及选育符合我国法规的高大麻二酚(cannabidiol,CBD)含量、低四氢大麻酚(tetrahydrocannabinol,THC)含量品种奠定基础.方法 采用液质联用技术:Agilent Eclipse Plus Ci8色谱柱(50mm×2.1mm,1.8 μm),流动相为0.1％甲酸水溶液(A)-甲醇(B),梯度洗脱,体积流量0.3 mL/min,多反应监测模式.结果 以工业大麻中6种大麻素类成分大麻二酚、四氢大麻酚、大麻萜酚(cannabigerol,CBG)、大麻二醇酸(cannabidiolic acid,CBDA)、大麻萜酚酸(cannabigerolic acid,CBGA)和四氢大麻酚酸(tetrahydrocannabinolic acid,THC A)为研究对象,建立了基于UPLC-QQQ-MS/MS的定量方法.方法 学验证结果显示:6种大麻素类成分线性良好,R2为0.999 1～1.0000,准确度为0.29％～2.80％,精密度为0.84％～2.74％,加样回收率为99.36％～102.88％.样品分析结果显示:花和苞片中的6种大麻素类成分含量显著高于叶片中的含量,不同品种大麻中6种大麻素类成分在花、苞片和叶中的分布具有特异性.结论 基于UPLC-QQQ-MS/MS所建立的大麻中6种大麻素类成分的定量分析方法,灵敏度高,准确性好,方法简单,适用于工业大麻中6种大麻素类成分的含量测定.