基于质量评价最优的无人机航拍图像去雾方法

• 作者: 姜雨彤 宋海平 王光辉
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 无人机航拍图像 图像处理 图像去雾 质量评价 图像傅里叶振幅
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 页码范围: 148-158
• 页数: 11页
• 分类号: V279+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2022.01.016

摘要

无人机是现代化战争的重要信息侦察手段,雾气严重影响到无人机拍摄图像的质量,对侦察识别的执行能力起到妨碍作用.为提高雾气环境下无人机航拍图像有效利用性,针对无人机航拍图像的特点及特殊应用背景,提出一种质量评价最优的无人机航拍图像去雾方法.通过将信息熵、标准差和图像傅里叶振幅3种图像质量评价参数相结合,建立图像质量综合评价函数;给定不同的大气透射率值,求解相应的去雾图像,以去雾图像的质量评价函数值作为择优标准.研究结果表明:该方法计算复杂度低、操作简单、简便易行,易于操作与实现;所获得的去雾图像视觉效果清晰、结果误差小.