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摘要:
本文从电视节目的有效上载对安全播出的重要性入手,分析了传统的电视节目上载检测中存在的诸如上载操作流程精确管控难度大、素材技审中的视音频隐藏问题多、音视频素材敏感信息筛查难度大的问题,针对上述问题逐个加以分析并提出解决的技术方法,通过完善和汇总提出了基于深度学习的智能化电视节目上载检测技术方案.
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文献信息
篇名 基于深度学习的智能化电视节目上载检测技术
来源期刊 卫星电视与宽带多媒体 学科 工学
关键词 深度学习 人工智能 电视节目上载 媒资 智能化
年,卷(期) 2022,(5) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TN92
字数 语种 中文
DOI 10.12246/j.issn.1673-0348.2022.05.006
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
人工智能
电视节目上载
媒资
智能化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
卫星电视与宽带多媒体
半月刊
1673-0348
13-1351/TN
大16开
河北省石家庄市
80-368
2004
chi
出版文献量(篇)
6930
总下载数(次)
2
总被引数(次)
1701
论文1v1指导