面向新闻文本的特征提取方法研究与实现

• 作者: 李志强 王玉玫
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 计算技术 新闻文本 特征选择 权重计算
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨|RESEARCH AND DISCUSSION
• 页码范围: 80-83,89
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2022.01.015

摘要

文中研究对于中文的新闻文本分类过程中如何进行文本特征提取的问题.新闻文本数据是嵌在各种网页中的,因为其句子较长,来源广泛,内容驳杂的特点,传统特征提取方法不能达到很好的效果.文中提出一种新的分类能力指数用于特征选择,并对TF-IDF算法做出改进用于加权计算.经实验验证,文中改进算法比原特征选择、权重计算算法有更高的准确性.