大数据城市人口时空流动特征分析与模拟

• 作者: 向晓芸 肖东升 戴小军 于冰 马德英
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人口时空流动 腾讯位置大数据 POI 元胞自动机 时间序列分解 成都市
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 地图学与地理信息
• 页码范围: 174-185,201
• 页数: 13页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

针对精细化城市人口时空动态分析在智慧城市发展与建设中的发展需求问题,提出 了一种基于多元大数据的城市人口精细时空流动特征分析与模拟方法.以腾讯位置大数据为基础,融合交通路网和POI数据,构建了城市内部30 min时间分辨率的人口时间流动强度指数和1 km空间分辨率的人口空间流动引力指数,用以从时间和空间两个角度量化分析城市人口的流动特征,并基于元胞 自动机技术,建立了城市人群流动路径预测模型.基于成都市的实验结果表明:构建的城市内部人口时间流动强度指数和人口空间流动引力指数能够有效地量化分析城市人口在时间和空间上的流动特征,且基于元胞自动机的城市人群流动路径预测模型所预测的流动路径定位人口涵盖比重达75％以上,有效地模拟了成都市内部人群的 日流动格局,体现了其在城市人口精细时空流动特征把握方面的应用潜质.