基于改进多目标粒子群算法的家庭用电时段优化

• 作者: 闫秀英 党苗苗
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 家庭能源管理 用电调度 多目标优化 自适应权重 满意度
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法|Modeling Theory and Methodology
• 页码范围: 70-78
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.20-0681

摘要

为解决家庭用电负荷的调度优化问题,综合考虑用电成本、满意度以及用户侧波动程度3个目标进行优化.提出改进自适应权重多目标粒子群算法(improved adaptive weighted multi-objective particle swarm optimization,IAW-MOPSO)求解模型,通过对粒子的适应度值分段更新惯性权重,均衡了粒子群算法的局部改良能力和全局搜索能力,在保证得到全局最优解的同时完成对家用电器的优化调度.结果 表明:该优化策略降低了29％的电费,保障了高峰时期用电的稳定性,用户满意度明显增加,验证了所提模型的有效性以及算法的优越性.