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摘要:
针对病态变量中含有误差模型的正则化问题,该文提出应用矩阵特征值分解分析EIV模型参数估计算法具有的降正则化性质,根据条件数,给出引起其具有降正则化性质的解析式.得到的解析式表明,即使初始模型不呈现病态性,算法的降正则化性质也会导致模型在迭代过程中病态;当初始模型病态时,模型的病态性会更加严重.为顾及这两种情况对参数估值稳定性的影响,根据对模型病态性的适时判断,应用条件数控制EIV模型参数估计流程,建立一种便于程序化设计的迭代算法.结果表明,该算法能够有效降低EIV模型参数估算法的降则化性质对病态模型正则化的扰动.
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文献信息
篇名 条件数控制的变量中含有误差模型的正则化算法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 条件数 病态模型 正则化 估值偏差
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 地图学与地理信息
研究方向 页码范围 186-191,208
页数 7页 分类号 P207
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
条件数
病态模型
正则化
估值偏差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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