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摘要:
以2007—2021年广西壮族自治区区域生产总值和财政收入为基础数据,通过运用ARIMA模型和建立一元线性回归方程预测2022—2024年财政收入.由于地方政府需要为地方社会提供公共产品和公共服务,因此财政收入不能全部用于偿还债务.根据广西壮族自治区政府2015—2020年刚性支出占财政收入的比例,确定可担保财政收入.为计算应偿还到期债务规模,文章以广西壮族自治区2013—2021年历史发债信息为基础,使用灰色预测模型预测2022—2024年发债规模,以此推算应偿还到期债务规模.最后,将可担保财政收入与到期应偿还债务规模代入违约距离和违约概率的计算公式中,得到2022—2024年广西壮族自治区地方政府债券的违约概率和违约距离.根据实证结果总结得出广西壮族自治区政府2022—2024年偿债压力大,违约风险高的结论.基于此,结合实际情况,为缓解偿债压力、化解违约风险提出合理化的建议.
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文献信息
篇名 基于KMV模型的地方政府债券风险实证研究——以广西壮族自治区为例
来源期刊 科技经济市场 学科
关键词 地方政府债务 KMV模型 违约风险
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 经济研究
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
地方政府债务
KMV模型
违约风险
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技经济市场
月刊
1009-3788
36-1122/N
大16开
江西省南昌市
1985
chi
出版文献量(篇)
19970
总下载数(次)
79
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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