基于数据挖掘的采空区地表建筑稳定性分析研究

• 作者: 姚博语
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 Apriori算法 频繁项集 采空区地表建筑 结构稳定性 附加应力
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程|Safety Technology and Engineering
• 页码范围: 164-168
• 页数: 5页
• 分类号: TU196
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2022.03.039

摘要

煤矿开采后地下出现采空区域,严重影响采空区地表建筑结构的稳定性,因此从数据挖掘角度分析采空区地表建筑稳定性.收集煤矿采空区域基本信息,构建采空区地表建筑数据库,使用关联规则Apriori算法求取频繁项集的数据挖掘方法,挖掘采空区地表建筑数据库得到影响建筑稳定性性能的参数,通过参数计算建筑水平变形值、曲率值及倾斜值.使用附加应力法确定建筑物荷载影响深度以及最大线性影响深度,对比不同判别标准下建筑荷载影响深度.经过实验证明,受煤矿开采影响,采空区地表建筑结构水平变形逐渐降低且倾斜与曲率值逐渐升高,同时楼层荷载升高导致荷载影响深度增加,研究区域中的高层与超高层采空区地表建筑结构稳定性破坏较为严重.